台南南區房市真的冷掉了嗎?
從十年交易資料,看懂新屋交屋潮退去後留下了什麼
如果只看成交筆數,台南南區這幾年確實冷了下來。
2018 到 2021 年,南區平均每年約有 1,426 筆住宅交易;2022 到 2025 年,降到約 1,042 筆,少了 26.9%。2025 年全年 825 筆,也是 2016 年以來最低的一年。
但我不太想直接把這件事解讀成「南區房市掉下去了」。
原因很簡單:把成交拆開後,會發現少掉的並不是同一種房子。
更有意思的是,高量期之前的 2016、2017 年,南區平均每年約 1,140 筆交易。也就是說,現在確實比 2018–2021 的高量期少了約四分之一,但和那波高量出現以前相比,其實只少不到一成。
所以真正值得問的,可能不是「現在為什麼這麼冷」,而是——2018 到 2021 年為什麼那麼熱?
01|那幾年的高交易量,很大一部分來自新屋集中交屋
2018–2021 四年間,南區共有 5,703 筆住宅交易,其中研究定義下的「新屋移轉」有 2,375 筆,占 41.6%。
而且這些新屋移轉不是平均散落在整個南區。
其中約八成具有集中交屋的特徵;換算下來,四年間全部住宅交易大約有三分之一,來自少數新建案在相近時間大量辦理登記。
地點也很集中,水交社以及萬年、萬年七街一帶,是當時新屋移轉最明顯的區域。
這代表一件事:2018–2021 的高交易量,不完全等於整個南區的日常買氣都同步變得很熱。
其中有一部分,是建案走到交屋階段後,一次把過去幾年累積的預售交易反映出來。
這也是為什麼我不太喜歡只拿「某一年交易量」直接判斷房市熱不熱。尤其在有大量預售屋的區域,很容易把交屋潮看成當下買氣。
02|成交量少了 26.9%,但新屋與中古掉得完全不一樣
把 2018–2021 和 2022–2025 兩個四年期間放在一起比較:
| 類型 | 2018–2021 年均 | 2022–2025 年均 | 變動 |
|---|---|---|---|
| 全部住宅交易 | 1,426 | 1,042 | -26.9% |
| 新屋移轉 | 594 | 322 | -45.9% |
| 中古 | 832 | 721 | -13.4% |
平均每年少掉約 384 筆交易,其中約 272 筆來自新屋,換句話說,總減少量約七成來自新屋移轉。
這是我認為整篇最重要的一個數字。
因為「南區成交量少了四分之一」是真的;但如果把它進一步解讀成「所有房子都一起少了四分之一」,就不對了。
新屋移轉少了四成多,中古則少了一成多。
兩邊都在降,只是幅度差很多。
另一方面,2023 年之後新申報的預售案規模也比前期小。依內政部預售屋備查資料,2022 年南區新申報預售案合計 398 戶;2023 年到 2026 年 7 月合計 177 戶,而且沒有單一案超過 50 戶。
但這裡我會踩煞車。
這些資料只能說「近年新申報預售案規模較小」,還不能直接下結論說南區整體新建供給已經收縮。因為蓋好才賣的案子、已領建照但尚未備查的案子,都不在這組資料裡。
03|中古也不是沒事,只是它沒有跟新屋一起掉四成
中古住宅的年均交易量,從 832 筆降到 721 筆,減少 13.4%。
2025 年中古交易只有 574 筆,也是 2016 年以來最低的一年。
所以如果有人把前面的數字解讀成「其實只是新屋少,中古市場沒差」,我也不認同。
中古是真的量縮,只是不同產品的變化又不一樣。
以同樣的兩段期間比較:
- 老公寓年均交易量約減少 25.3%
- 中古透天約減少 13.0%
- 中古大樓/華廈反而增加約 6.4%
其中一個可能的結構變化是,前幾年交屋的新大樓開始進入轉售市場。中古大樓成交的屋齡中位數,從 2022 年的 22.6 年,到了 2023 年降到 7.7 年。
我會把它理解成「成交的房子換了一批」,而不是簡單解讀成某一種產品突然變強或變弱。
04|另一個慢慢發生的變化:人口變少,戶數卻變多
2017 年 1 月到 2026 年 9 月,南區設籍人口從 125,830 人降到 118,231 人,少了 7,599 人。
但同一時間,戶數卻從 45,381 戶增加到 50,598 戶,多了 5,217 戶。
平均每戶人口也從 2.773 人降到 2.337 人。
再看戶別資料,2017 到 2025 年,單獨生活戶增加 5,664 戶,普通戶反而減少 908 戶;單獨生活戶占比從 31.3% 上升到 39.6%。
這組數字很值得看,但也最容易被講過頭。
它描述的是居住與家戶結構正在變小。但戶數增加不代表購屋需求一定增加,設籍戶也不等於買房戶;人口下降更不能直接推論房價會跌。
所以這一段,我只把它當成南區十年結構變化的一部分,不拿來解釋房價。
05|那南區房價這十年到底漲多少?
很多人會希望最後得到一個答案,例如:「南區十年漲了幾成?」
這個數字我反而不建議算。
因為南區每年成交的東西差很多。
有些年份大量交屋,有些年份中古占比比較高;而大樓、公寓、透天的交易比例也一直在變。把全部房子混在一起算平均或中位數,很容易把「成交組成改變」誤認成「同一種房子漲跌」。
所以我改用固定條件去看。
目前樣本最穩定的一組,是屋齡 30–50 年、扣除車位後 20–35 坪的老公寓。
這類產品在 2016–2018 年,成交單價中位數大約落在 8–9 萬元/坪;到了 2022–2024 年,大約落在 15–16 萬元/坪。
長期來看,確實已經接近兩倍。
但這句話一定要連限制一起看:
第一,這組樣本每年約八到九成來自南區西側舊市區,所以它不是「整個南區房價」。
第二,它適合看長期方向,不適合拿某一年對某一年,硬說市場精確漲跌多少。
第三,房子本身也在變老,這條價格線同時包含市場行情與屋齡變化。
所以我寧可說:南區西側固定條件老公寓的長期價格中樞明顯抬高。
我不會把它寫成「南區房價十年翻倍」。
06|南區其實不是一個市場
看了這批資料後,我更確定一件事:南區用一個平均數來談,很容易失真。
水交社的成交主體是集合住宅;萬年/省躬也是以大樓與新建案為主;大林的透天比重高;喜樹/灣裡幾乎是另一種透天市場;西側舊市區則以公寓、透天與老華廈為主。
它們都叫「台南南區」,但買方看的產品、總價、屋齡甚至生活方式都差很多。
因此這篇沒有做「哪一區最好」、「哪裡最抗跌」這種排名。
目前的資料還沒有好到可以很負責任地做這件事。
07|ASK ALVIN 的觀察
研究做完後,我自己最大的感覺,不是「南區變好了」或「南區變差了」。
而是市場結構換了。
看到「南區成交量大減」時,我會先問:少的是哪一種房子?
前幾年的高交易量,有很大一部分是新屋集中交屋撐起來的。如果直接把那幾年當成南區每年的正常水準,今天看起來當然會很冷。
但另一邊也不能裝沒事。中古交易確實在減少,2025 年甚至是這十年來最低的一年。只是它沒有像新屋那樣一次掉四成多。
另外,南區真的不適合只看一個平均單價。同一個行政區裡,新大樓、三十多年公寓和透天,本來就不是同一個市場。
我自己實際在看房、替屋主評估價格時,更在意的還是三件事:
這間房在哪個生活圈、它是哪一種產品、最近真正成交的是哪些同類型房子。
對屋主來說,前幾年大量交屋時看到的熱度,不一定能直接當成今天的市場。
對買方來說,成交量下降也不代表每一種房子都會自動變便宜。真正有用的,還是回到你正在看的那一類房子。
08|方法、資料限制與來源
本文主要使用三組官方資料:
- 內政部不動產成交案件實際資訊(實價登錄)季檔
- 內政部戶政司村里人口統計
- 內政部預售屋備查建案資料
交易量以官方發布季別歸年。這個時間較接近登記揭露時點,但不是精確交屋日。
本文所稱「新屋移轉」是研究用分類:屋齡兩年以內,或備註包含預售/分件登記;它不是官方既有統計分類。
價格分析則排除無法拆分車位價與面積的交易;固定條件老公寓為公寓、屋齡 30–50 年、扣車位面積 20–35 坪,並排除特殊關係交易。
生活圈分區依成交資料中的地段與道路建立,並非行政界線,約有 4% 的交易無法可靠歸類。
2026 年資料目前僅到第 3 季,後續仍可能補登。本文為描述性統計,不做因果推論,也不提供價格預測。
利益揭露
ASK ALVIN 曾經手台南南區部分住宅案件,其中部分成交紀錄包含在本研究的整體統計樣本內。所有案件皆依相同規則納入或排除,沒有因委託或經手關係調整權重、篩選條件或研究結論。
作者:蔡東晉|ASK ALVIN|房產策略室
研究基準日:2026-10-08
本文為市場觀察與資料分析,不構成投資建議。
研究方法與資料限制
本附錄是正文第 08 節的定義整理,沒有新增分析或結論。
1. 交易量
- 範圍:台南市南區含建物的住宅交易,不含純土地、車位與非住宅。
- 時間:依官方發布季別歸年。這個時間較接近登記揭露時點,不是精確交屋日。
- 期間比較:2018–2021 與 2022–2025 各取四個完整年度的平均。
- 2026 年只到第 3 季,後續仍可能補登。
2. 新屋移轉
研究用分類,不是官方既有統計分類:屋齡兩年以內,或備註包含預售/分件登記。其餘歸為中古。
3. 價格
- 單價為扣除車位後的單價;無法拆分車位價與面積的交易不列入。
- 固定條件老公寓:公寓、屋齡 30–50 年、扣車位面積 20–35 坪,排除特殊關係交易。
- 圖 4 的色帶是各年成交單價由低到高排序後,中間 50% 的範圍。
- 這條價格線同時包含市場行情與屋齡變化,只適合看長期方向。
4. 人口與戶數
- 內政部戶政司村里人口統計,2017 年 1 月至 2026 年 9 月。2024 年 8 月缺月,未插補。
- 設籍戶不等於購屋戶。本文不以人口或戶數解釋房價。
5. 預售備查資料
只涵蓋已申報備查的預售案。蓋好才賣的案子、已領建照但尚未備查的案子不在其中,因此不能用來判斷整體新建供給。
6. 生活圈分區
依成交資料中的地段與道路建立,不是行政界線,約有 4% 的交易無法可靠歸類。
7. 研究性質
描述性統計,不做因果推論,不提供價格預測,也不做生活圈排名。
資料來源與研究說明
- 內政部實價登錄不動產成交案件實際資訊季檔
- 內政部戶政司村里人口統計
- 內政部預售屋備查預售屋備查建案資料